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综合能力| 面对互联网的快速发展,懂点数据分析,你会变的更厉害!

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关键词:#实战篇#综合能力#数据分析


早上好,今天是《软装严选·成长营》陪你一起成长第211天一起解锁数据分析.


导读

现在5G时代,面对海量的信息轰炸,各行各业越来越多的人开始重视数据分析能力,作为软装设计师面对市场海量的产品信息,设计资源,你不懂点数据分析能力如何在繁杂的背后看到真实呢?


本期我们来聊聊关于 “综合能力”的那些事儿,主要想解决以下问题:

1、为什么软装设计师需要懂些数据分析的能力?

2、软装设计中有哪些需要数据分析的职业技能?

互联网时代,你需要懂点数据分析

 1.

互联网时代,数据分析为什么这么重要?


提到数据分析,你会想到什么?


复杂的曲线图表?看似高大上的表格和数字堆砌?事实上,很多人对数据分析的认识,只停留在数据记录上,而不懂分析数据的方法和价值。

 

什么是数据分析?数据分析是基于商业目的,有目的地进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。


分享一个我身边的案例

我一位朋友现在上海一家长租公寓领域的新三板上市公司,任产品经理,因刚融资1亿下沉到家居市场,计划开设500家线下门店,走野兽派,吱音的模式。


我朋友之前是做软装设计师,审美搭配能力很强,但做一家标准化的品牌门店,需要做市场调研分析,下沉市场的用户分析,用户画像,哪些产品贴近哪些消费层级,用什么材质,设计什么价位,工艺严控,与供应商谈判,还要清晰掌握国内的产品渠道,还有懂产品培训.....,更重要的是了解产品在市场的浮动。


她很想做好,但是依靠之前经验完全胜任不下来,单一的设计思维,无法支撑跳出固有的思维去做全领域的事情,看来是时候拓展数据分析。


5G时代的来临象征数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……


如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。


在大数据和人工智能的时代浪潮里,只要公司有业务决策需求,就离不开数据分析。


数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。

2.

作为设计师,如何培养数据分析的思维?


从方法论的角度来说,数据分析的能力可以从字面上分为数据与分析两部分。


对于数据分析的结果,不同角色的人会期待不同的展示方式。如果老板只有一分钟的时间看你的结论,那么最好不要把事情说得过于复杂。


01、思维模式层面

基于数据来进行决策,也即Data Driven。

是一种思维模式。

 对于绝大多数普通人来讲,我们在生活中所做的决策,也未必都是基于数据的,比如人与人之间的情感。用数据来说,未必是人类的天性,而是一种需要后天训练和培养的习惯。


怎样在适当的场景下主动地选择这样的一种方法,是一种需要学习的能力。创造性地在新场景中利用数据分析,则有可能构建一个新的体系,比如老板需要看你对软装产品的数据分析,而不是那件产品好不好看。


02、结构化思维


结构化的思维是很重要且应用最为广泛的一种思维模式,不仅应用于数据分析,几乎所有的行业都会用到。


结构化思维其实是一种分类汇总的思想,就是将看起来复杂凌乱的内容以某种结构呈现出来。


我们工作与生活中每时每刻都在用到,只是没有刻意去关注。


比如客户家没有收纳的空间,希望新的房子根据生活需求有足够的收纳设计,收纳鞋子的有鞋柜,鞋柜分割多个了大小的空间分类,细分空间中分别放置什么款式的鞋子,是平放还是斜放? 计算多少的储存面积?


收纳厨具的有橱柜,将杂乱无章的东西分门别类的归纳在一起,需要用的时候可以很方便就找出来;除了设计专业技能以外,就要动用结构化思维了。


又比如写作的时候先列出大纲和目录,再填充内容,这都是结构化思维生活中的运用。


结构化思维模型

李忠秋的结构化思维

03、矩阵思维


为什么制定的计划总是因为各种各样的干扰而无法达成?为什么同样的时间,同样的环境,有人的工作效率是你的好几倍?


很多人每天忙忙碌碌,但是等到晚上空闲下来的时候,才发现这一天似乎也没做什么事情。

 

这种现场是所有职场人常犯的毛病,我们在多次在成长营的课程中讲解时间管理的方法及模型工具,这些方法就是矩阵思维。


时间四象管理法


1) 那什么是矩阵思维?


矩阵思维是通过两组指标的交叉结合来分析问题的思维方法。

任务分析矩阵


矩阵思维还可应用到平时工作生活中,如按事情重要紧急程度划分的四象限——任务分析矩阵,时间管理的分析矩阵,理性分析法的矩阵,很多事务都可以采用矩阵思维。


2)客户分析的矩阵模型 


04、降维思维


数据量大,如何通过大量繁复的数据得到一个问题的解决方案,就要用到降维的思维。


 在项目中就是备用方案的权重分析,或者是优先级。


降维首先要有维度,将大量的数据拆解成各个维度,每个维度再赋予相应的权重,最后得到一个综合指数,将多个数据一指标,这就是降维,方便理解和分析。

今日得到

好了,本期内容是《软装严选·成长营》实战篇的综合能力,我们稍微总结一下:

在互联网的时代,设计师不仅要懂设计还需要掌握数据思维方式,结构化思维,矩阵思维,降维思维等,站在设计圈外看世界。


谨记:学习输出的目的不是为了死记硬背,是掌握设计背后的规律,应用方法和底层逻辑,灵活的匹配应用到自己的工作中去,这才是高效学习的严格要求与输出。 


今日练习


好了,查找有关思维模型的工具加以应用,帮助自己更快的理解设计行业,高效成长。


欢迎你在知识星球本文的留言区分享你的作业和观点,与大家一起,过过招。


如果你觉得本期内容对你的朋友也有帮助,也可以分享给你身边的朋友


Ps:《软装严选·成长营》软装设计师系统学习计划正式打卡学习,每天早8点养成学习的好习惯,和我们一起,从平庸到卓越,每天进步一点点。


下期预告

1、项目中的会议纪要如何写?

2、设计师IP课程如何打造?


这是我们下期的内容,明早8点,不见不散。


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