Gpt-6Astra在revit依据点云建模，700m²，三层住宅建筑。大约消耗Plus1.5个周额度。整体模型完成度90%，效率很高，分析很全面。比人的准确度高很多很多。有些许偏差，但几乎不会有遗漏。

添加轴网、现场的管道它没问题，三层的点云文件是略微错位的，但是它也可以把位置对照的很好。

海外的小伙伴可以用起来了。

对于实操的小伙伴几个建议：
1，比较烧token，但综合考虑，建议把推理开到“高”。因为如果一开始做错了，后期修改耗费的会更多，且容易出错。

2，1.5个Plus周额度，意味着要等六次五小时重置。大部分时间都在等待。可以这样用：
早上6点给Codex发个消息开启额度使用周期，那么第二次重置在11点。这样可以十点半开始做，连续用两个五小时额度，以此类推。
如果是Pro用户，那么集中一次使用就可以搞定了。

3，实操的时候注意给足上下文信息。刻意的了解它能做到哪些，哪些地方不能做到，多积累这些和AI协作的技巧。

4，点云文件在这里：